Como fazer a avaliação da condição do transformador?

Avalie o processo principal (cinco etapas padrão)
1. Coleta e arquivamento de informações básicas
Arquivo do equipamento: modelo, capacidade, nível de tensão, dados de teste de fábrica, data de comissionamento, registros históricos de falhas/manutenção, relatórios de testes anteriores, tipo de comutador, método de resfriamento
Condições operacionais: taxa de carga, flutuação de tensão, temperatura ambiente, anos de operação, registros de impacto de sobrecarga/curto-circuito
2. Coleta de dados: experimento offline + monitoramento online (fonte de dados principal)
(1) Testes preventivos off-line (detecção de queda de energia, realizados regularmente)
Resistência CC do enrolamento: Meça cada posição de fase/torneira para determinar a soldagem do enrolamento, contato do condutor, mau contato do interruptor de derivação e curto-circuito entre espiras (taxa de desequilíbrio menor ou igual a 2%)
Resistência de isolamento/relação de absorção/índice de polarização: Determine a umidade, sujeira e envelhecimento do isolamento (taxa de absorção maior ou igual a 1,3, índice de polarização maior ou igual a 1,5)
Fator de perda dielétrica (tan δ): mede o isolamento de enrolamentos, buchas e núcleos de ferro, refletindo a deterioração geral do isolamento e absorção de umidade
Taxa de transformação, grupo de fiação, teste sem{0}}carga/carga: verifique se há curvas de enrolamento anormais, conexões, núcleos de ferro e perdas
Teste de deformação do enrolamento (método de resposta de frequência FRA, impedância de-curto-circuito): para determinar se o enrolamento está deformado ou deslocado pelo impacto de-curto-circuito
Teste de óleo isolante: tensão de ruptura, teor de umidade, índice de acidez, tensão interfacial, furfural (para determinar o envelhecimento do papel isolante)
(2) Monitoramento on-line (em-tempo real/contínuo, ininterrupto)
Análise de Gás Dissolvido em Petróleo (DGA, Núcleo): Monitorar H ₂, CH ₄, C ₂ H ₄, C ₂ H ₂, C ₂ H ₆, CO, CO ₂; Usando o método das três razões e o método do triângulo de David para determinar superaquecimento, descarga-de baixa energia, descarga de arco e envelhecimento do papel isolante
Superaquecimento: CH ₄, C ₂ H ₄ são predominantes, o acetileno é baixo
Descarga de arco: aumento significativo de acetileno (C ₂ H ₂)
Descarga parcial: gás hidrogênio (H ₂) como componente principal
Monitoramento de descarga parcial (PD): detecção de defeitos de isolamento interno, potencial flutuante e descarga de ponta
Monitoramento de temperatura: temperatura superior do óleo, temperatura do ponto de acesso do enrolamento, status do sistema de resfriamento, para determinar dissipação de calor, sobrecarga e superaquecimento local
Monitoramento de vibração/ruído: núcleo de ferro solto, enrolamento deformado, fixadores anormais
Monitoramento on-line da micro-água do óleo e da qualidade do óleo: acompanhando tendências de umidade do isolamento e envelhecimento do óleo
(3) Inspeção de aparência e operação
Vazamento de óleo, danos/contaminação na carcaça, posição do comutador, respirador, ventilador de resfriamento/bomba de óleo, ruído/odor anormal, aterramento, pressão de SF6 (se houver), etc.
3. Estabelecer um sistema hierárquico de índice de avaliação (de acordo com as diretrizes)
De acordo com a estrutura de três{0}}níveis de "geral → componente → indicador", cobrindo 6 módulos principais, cada indicador tem um valor de referência, um valor de atenção e um valor de alerta, e o grau de deterioração/pontuação (0-100 pontos) é calculado:
Isolamento do corpo: resistência de isolamento tanδ, tensão de ruptura de óleo, micro água, furfural
Enrolamento: taxa de desequilíbrio de resistência CC, impedância de{0}curto-circuito, características de resposta de frequência, deformação
Qualidade do Petróleo e DGA: Composição/Relação do Gás, Índice de Envelhecimento do Petróleo
Manga/comutador: isolamento, perda dielétrica, resistência de contato
Operação e status térmico: carga, temperatura do óleo, temperatura do ponto quente, sistema de refrigeração
Estrutura e acessórios: Corrente de aterramento do núcleo de ferro, vibração, vazamento, aparência
4. Pontuação quantitativa e julgamento abrangente (classificação estadual)
Classificação do indicador único: comparar os valores medidos com o padrão, calcular o grau de deterioração, pontuar de 0 a 100 (quanto maior a pontuação, melhor o estado)
Pontuação ponderada geral do componente: atribua pesos com base na importância (como DGA, pesos de enrolamento e isolamento sendo altos) e some os pesos para obter uma pontuação abrangente
Nível de status (padrão da indústria nível 4):
Normal: Todos os indicadores estão qualificados e não há anormalidades. Pode continuar a operar e passar por inspeções de rotina
Atenção: Alguns indicadores estão próximos do valor de atenção, sem falhas evidentes. Encurte o ciclo de monitoramento e acompanhe tendências
Anormal: Vários indicadores excedem o padrão/apresentam anormalidades óbvias, com possíveis falhas. Diagnóstico e manutenção de queda de energia serão organizados
Grave: Os principais indicadores excedem severamente o padrão (como alto acetileno, quebra de isolamento, deformação do enrolamento), desligamento imediato para manutenção/substituição
5. Relatório de avaliação e tomada de decisões de operação e manutenção-
Relatório de avaliação do status de saída: pontuação abrangente, nível, indicadores anormais, localização de falhas, nível de risco, vida útil restante estimada
Desenvolver estratégia: Normal → Testes regulares; Atenção → Fortalecer o monitoramento; Anormal → diagnóstico de queda de energia (como núcleo suspenso, posicionamento de descarga parcial); Grave → Desligamento de emergência, grandes reparos/substituições
2, Métodos de avaliação básicos (comumente usados)
Método de diagnóstico DGA (núcleo): composição do gás no petróleo, taxa de produção de gás, razão tripla, triângulo de David, para determinar o tipo de falha interna de superaquecimento/descarga
Avaliação abrangente difusa/Processo de hierarquia analítica (AHP): ponderação de vários índices, raciocínio difuso, tratamento de incertezas, pontuação abrangente
Modelo de correlação cinza/nuvem: tratamento de dados incompletos e ambíguos, adequado para avaliação de tendências de estado
Métodos baseados em dados/IA: aprendizado de máquina LSTM, integração de dados históricos/on-line para obter previsão de estado e aviso de falhas